Sunday 9 July 2017

200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ สำคัญ


ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ได้รับการยืนยันโดย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวจะได้รับการยืนยันจาก Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA. Technical Analysis Moving Averages รูปแบบแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดที่ไม่ดีเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมวิธีเดียวที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย การรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและ เพิ่มความน่าจะเป็นว่ามันจะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านการเคลื่อนไหวเฉลี่ยค่าเฉลี่ยการคำนวณของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาจะคำนวณได้ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยที่ยังคงอยู่ เดียวกันการคำนวณจะแตกต่างกันไปในเรื่องน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้ในข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามค่าที่ใช้บ่อยที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในรูปแบบเส้นตรงและแบบเลขยกกำลังอย่างง่าย Moving Average SMA นี่คือวิธีการที่ใช้กันมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาโดยใช้จำนวนรวมของราคาปิดในอดีตตลอดช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการถูกบวกเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองน้อยลง ราคาที่เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่า ประโยชน์ของประเภทของค่าเฉลี่ยนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมี การถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและจากนั้น หารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกว่าจะถึงวันแรกของช่วงระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้ จากนั้นบวกเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อเพิ่มน้ำหนักให้กับจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นโดยมีความเข้าใจใน การคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เพราะส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในคีย์ ปัจจัยที่ว่าทำไมนี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าด้านเทคนิคหลายแห่งอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 ขึ้นและตกได้เร็วขึ้น กว่า SMA 15 ระยะเวลาความแตกต่างเล็กน้อย doesn t ดูเหมือนมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องตระหนักถึงเนื่องจากอาจส่งผลต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับ เพื่อกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ขึ้น และราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถใช้ในการส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อ ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มการกลับรายการแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสอง วิธีการหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่าน crossovers เฉลี่ยที่เคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ใน uptrend ต่ำกว่า 50 - ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ในช่วงเวลาเช่นในรูปที่ 4 เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าตัวเลข 15 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณในระยะสั้น ในทางตรงกันข้ามเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้มอื่น ๆ ที่สำคัญย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุการสนับสนุนและความต้านทาน ระดับมัน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่มีแนวโน้มที่จะย้อนกลับตัวอย่างเช่น ถ้าราคาทะลวงทะลุ 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ใช้งานง่ายกรอบเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันถือว่าเป็นตัววัดที่ดี ปีเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 50 วันในช่วงไตรมาสโดยเฉลี่ย 20 วันต่อเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ค่าเฉลี่ยของการทำธุรกรรมจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคได้รับความราบรื่น บางส่วนของเสียงที่พบในการเคลื่อนไหวของวันต่อวันให้การค้า มุมมองที่ชัดเจนของแนวโน้มราคาจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคาความสำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน CHAPEL HILL, NC MarketWatch การถดถอยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหมายความว่าแนวโน้มหลักของตลาดหุ้นมีการปรับตัวลดลงอย่างแน่นอนซึ่งเป็นความวิตกกังวลในวันที่ 1 มิถุนายนเมื่อทั้ง Dow Jones Industrial Average DJIA, 0 22 และ SP 500 SPX, 0 32 ปิดต่ำกว่าระดับทางเทคนิคที่สำคัญนี้การเพิ่มความวิตกกังวลนี้เป็นความกังวลที่แท้จริงมากที่การละเมิดระดับดังกล่าวจะทำให้เกิดการลดลงของน้ำตกที่ถูกเรียกใช้โดยโปรแกรมการซื้อขายเครื่องจักรกลจำนวนมากซึ่งจะทำให้การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไหวโดยอัตโนมัติอ่านบล็อกโพสต์ เกี่ยวกับความวิตกกังวลดังกล่าวเพื่อให้มั่นใจว่าตลาดได้ท้าทายความกังวลเหล่านี้และแทบจะหันหลังกลับและสัปดาห์ที่แล้วยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แต่ในวันจันทร์ของสัปดาห์นี้ตลาดลดลง ck ภายในระยะตะโกนของค่าเฉลี่ยที่และเซสชั่นการซื้อขายวันใด ๆ ตอนนี้ดำเนินการที่มีศักยภาพที่แท้จริงมากของค่าเฉลี่ยที่ถูกหักอีกครั้งคุณควรดูแลคำตอบโชคไม่ดีมีความซับซ้อนในด้านหนึ่งระบบการกำหนดเวลาการตลาดบนพื้นฐานของ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วันนี้มีผลในระยะยาวที่น่าประทับใจในทางกลับกันระบบเหล่านี้ประสบความสำเร็จน้อยลงในทศวรรษที่ผ่านมาและในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมามีการซื้อและถือครองอย่างรุนแรงผู้ซื้อในประเทศสหรัฐอเมริกาได้ดื่มด่ำกับบ้านของสหรัฐฯ ชาวอเมริกันจำนวนมากการไถนาเงินเข้าสู่ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ไม่เคยมีลักษณะเช่นการลงทุนที่มีความเสี่ยง แต่สำหรับชาวต่างชาติจำนวนมากที่อยู่อาศัยของสหรัฐไม่เคยมองภาพ Bloomberg ที่ดีนักอย่างน้อยก็คือสิ่งที่ฉันพบเมื่อกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันกลับไปที่ ปลาย 1800 เมื่อ Dow ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะผมสร้างพอร์ตลงทุนที่ลงทุนอย่างเต็มที่ในดาวโจนส์เมื่อใดก็ตามที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 200 วันและอื่น ๆ อยู่นอกเขตไม่มีรายละเอียดขอให้สังเกตว่า ฉันไม่ได้คำนึงถึงเงินปันผลที่ได้รับจากผลงานนี้เมื่อลงทุนในหุ้นหรือดอกเบี้ยจากเงินสดที่ถือเมื่อออกจากตลาดผลในระยะยาวค่อนข้างน่าประทับใจเมื่อเทียบกับผลตอบแทน 5 ปีต่อปีสำหรับการซื้อและการถือครองมากกว่านี้ ในช่วงระยะเวลา 115 ปีพอร์ตโฟลิโอเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีผลตอบแทนต่อปี 6 6 ปี แต่ยังคงมีผลประกอบการที่ดีขึ้นในขณะเดียวกันก็ช่วยลดความเสี่ยงด้วยจำนวนมหาศาลอย่างไรก็ตามระบบที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยนี้เป็นความผิดหวังที่ยิ่งใหญ่กว่าในช่วงท้าย สองทศวรรษนับตั้งแต่ต้นปีพ. ศ. 2533 จนถึงวันจันทร์ที่ปิดตัวอย่างเช่นผลงานเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่สมมุติฐานนี้ทำขึ้นเพียงแค่ 4 0 ต่อปีเมื่อเทียบกับ 6 8 ปีสำหรับการซื้อและถือครองผลประโยชน์ที่ได้รับจากการลงทุนในตลาดเงิน ออกจากตลาดจะไม่ได้สร้างความแตกต่างนี้ฉันไม่ได้เป็นคนแรกที่สังเกตเห็นการลดลงของความสามารถในการทำกำไรเฉลี่ย 200 วันนี้นักวิจัยทางวิชาการหลายคนมี บันทึกไว้เป็นอย่างดีสังเกตว่ามันเริ่มที่จะสูญเสียประสิทธิภาพในตลาดหุ้นในเวลาเดียวกันมันหยุดทำงานในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเช่นกันในความเห็นของพวกเขานี้เพิ่มความเป็นไปได้ว่าสิ่งที่ทำให้เกิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกลายเป็นน้อย ผลกำไรในตลาดหุ้นเป็นมากกว่าเพียงแค่ fluke. What อาจสาเหตุของการที่จะเป็นผู้กระทำผิดได้มากที่สุดตามที่นักวิจัยเหล่านั้นเป็น 200 วันย้ายค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นความนิยมเป็นนักลงทุนมากขึ้นและเริ่มที่จะปฏิบัติตามระบบ, แน่นอนศักยภาพในการเอาชนะตลาดเริ่มระเหยลงไปหากคุณมีเหตุผลที่ดีที่เชื่อได้ว่าสองทศวรรษที่ผ่านมาเป็นข้อยกเว้นและไม่ใช่กฎใหม่คุณอาจต้องการคิดทบทวนก่อนที่จะซื้อหรือขายหุ้น เกี่ยวกับว่าตลาดอยู่เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหัวข้อที่เกี่ยวข้องหัวข้อย้อนหลัง 2017 MarketWatch, Inc ข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดเตรียมไว้ให้ในวันธรรมดาโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลสำหรับวันและข้อมูลปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX ข้อมูลทางการเงินข้อมูลในวันที่ล่าช้าต่อข้อกำหนดในการแลกเปลี่ยน SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์อิงค์คำพูดทั้งหมดเป็นข้อมูลการซื้อขายในท้องตลาดข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NASDAQ สัญลักษณ์ทางการค้าและสถานะทางการเงินในปัจจุบันของพวกเขาข้อมูลในวันดาต้าล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์ข้อมูล SEA ในวันเดียวกันของ SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และอย่างน้อย 60 นาทีล่าช้าทั้งหมด คำพูดอยู่ในเวลาทำการของท้องถิ่นไม่มีผลลัพธ์ใด ๆ

No comments:

Post a Comment